Лисовская Мария Германовна

Старший преподаватель

Подразделение

Кафедра "Прикладная математика и информатика"

Адрес

445020, Самарская область, г. Тольятти, ул. Белорусская, д. 16 В, УЛК-403 445020, Самарская область, г. Тольятти, ул. Белорусская, д. 16 В, УЛК-403

Электронная почта

iivt@tltsu.ru, iivt@tltsu.ru

Сайт

https://www.tltsu.ru/departments/kafedra-prikladnaia-matematika-i-informatika , https://www.tltsu.ru/departments/kafedra-prikladnaia-matematika-i-informatika

Дисциплины

Введение в профессию
Вычислительный эксперимент
Глубокое машинное обучение
Дифференциальные уравнения
Математические основы интеллектуальных технологий
Основы информационной культуры
Программирование систем компьютерной графики
Средства программной разработки
Цифровая культура

Публикации

Лисовская М.Г. Распознавание патологий на растровых изображениях рентгенограмм с применением сверточной глубокой нейронной сети // Перспективы развития информационных технологий : сборник материалов ХХXV Международной научно-практической конференции, Новосибирск, 10 марта-06 апреля 2017 г. / под общ. ред. С. С. Чернова Новосибирск: ЦРНС, 2017. С. 136-141
Спиркина А.А., Фролов В.В., Лисовская М.Г. Разработка алгоритма автоматической сегментации для поиска патологий на цифровых рентгенограммах // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сборник материалов I Всероссийской научной конференции. В 2-х ч. Ч. 1. Тольятти, 12-14 декабря 2017 г. Тольятти: ТГУ, 2017. С. 277-283
Сержантов К.А., Лисовская М.Г., Захаров В.П., Морятов А.А., Козлов С.В. Автофлуоресцентный анализ кожных патологий, с использование нейросетевого алгоритма // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сборник материалов I Всероссийской научной конференции. В 2-х ч. Ч. 1. Тольятти, 12-14 декабря 2017 г. Тольятти: ТГУ, 2017. С. 256-262
Serzhantov K.A., Maykinin O.O., Лисовская М.Г., Bratchenko I.A., Moryatov V.V., Kozlov S.V., Zakharov V.P. Comparison testing of machine learning algorithms separability on Raman spectra of skin cancer // SPIE - Proceedings of the International Society for Optical Engineering. 2020. №11359. С. Article number 1135906
Лисовская М.Г., Нестеров А.С. Разработка набора макросов для эффективной работы с контентами для системы дистанционного обучения // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук : материалы III научно-практической всероссийской конференции (школы-семинара) молодых ученых, Тольятти, 24-25 апреля 2017 г. Тольятти: ТГУ, 2017. С. 410-413
Bratchenko I.A., Artemyev D.N., Myakinin O.O., Лисовская М.Г., Shpuntenko K.S., Moryatov A.A., Kozlov S.V., Zakharov V.P. Malignant melanoma and basal cell carcinoma detection with 457 nm laser-induced fluorescence // Journal of Biomedical Photonics & Engineering. 2015. № 3 (3). С. 180-185.
Serzhantov K.A., Maykinin O.O., Лисовская М.Г., Bratchenko I.A., Moryatov V.V., Kozlov S.V., Zakharov V.P. Comparison testing of machine learning algorithms separability on Raman spectra of skin cancer // SPIE - Proceedings of the International Society for Optical Engineering. 2020. №11359. С. Article number 1135906
Сержантов К.А., Лисовская М.Г., Захаров В.П., Морятов А.А., Козлов С.В. Автофлуоресцентный анализ кожных патологий, с использование нейросетевого алгоритма // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сборник материалов I Всероссийской научной конференции. В 2-х ч. Ч. 1. Тольятти, 12-14 декабря 2017 г. Тольятти: ТГУ, 2017. С. 256-262
Лисовская М.Г., Нестеров А.С. Разработка набора макросов для эффективной работы с контентами для системы дистанционного обучения // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук : материалы III научно-практической всероссийской конференции (школы-семинара) молодых ученых, Тольятти, 24-25 апреля 2017 г. Тольятти: ТГУ, 2017. С. 410-413
Bratchenko I.A., Artemyev D.N., Myakinin O.O., Лисовская М.Г., Shpuntenko K.S., Moryatov A.A., Kozlov S.V., Zakharov V.P. Malignant melanoma and basal cell carcinoma detection with 457 nm laser-induced fluorescence // Journal of Biomedical Photonics & Engineering. 2015. № 3 (3). С. 180-185.
Лисовская М.Г. Распознавание патологий на растровых изображениях рентгенограмм с применением сверточной глубокой нейронной сети // Перспективы развития информационных технологий : сборник материалов ХХXV Международной научно-практической конференции, Новосибирск, 10 марта-06 апреля 2017 г. / под общ. ред. С. С. Чернова Новосибирск: ЦРНС, 2017. С. 136-141
Спиркина А.А., Фролов В.В., Лисовская М.Г. Разработка алгоритма автоматической сегментации для поиска патологий на цифровых рентгенограммах // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сборник материалов I Всероссийской научной конференции. В 2-х ч. Ч. 1. Тольятти, 12-14 декабря 2017 г. Тольятти: ТГУ, 2017. С. 277-283

Разделы

01 Основные сведения 02 Структура и органы управления образовательной организацией 03 Документы 04 Образование 05 Образовательные стандарты и требования 06 Руководство 07 Педагогический состав 08 Материально-техническое обеспечение и оснащённость образовательного процесса. Доступная среда 09 Стипендии и меры поддержки обучающихся 10 Платные образовательные услуги 11 Финансово-хозяйственная деятельность 12 Вакантные места для приема (перевода) обучающихся 13 Международное сотрудничество 14 Организация питания в образовательной организации 15 Внутренняя система оценки качества образования 16 Электронная информационно-образовательная среда 17 Минобрнауки РФ